Insights

Coherent Corp.宣布2024年投资者网络研讨会

Magpie.AI 2024-05-07 16:30:00

全球领先的材料、网络和激光技术公司Coherent Corp.宣布将于2024年举办投资者网络研讨会,为投资者、股票分析师和公众提供仪器市场概况。该公司通过突破性技术赋予市场创新者定义未来的能力,提供与工业、通信、电子和仪器市场多样化应用相关的创新。感兴趣的个人可以在公司网站上进行访问并观看录制的研讨会。

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Coherent Corp.将举办仪器市场概况网络研讨会

Magpie.AI 2024-05-07 16:30:00

Coherent Corp.宣布将于2024年5月14日举办仪器市场概况网络研讨会,面向投资者、股票分析师和公众。该公司通过突破性的材料和激光技术赋予市场创新者定义未来的能力,提供多元化应用中产生共鸣的创新。欲了解更多信息,请访问公司网站coherent.com。联系人:保罗·席尔瓦斯坦高级副总裁,投资者关系和企业传播investor.relations@coherent.com

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英伟达下一代人工智能GPU R100可能在明年年底开始大规模生产

Magpie.AI 2024-05-07 13:02:41

据分析师表示,英伟达的下一代人工智能GPU R100可能在明年年底开始大规模生产,采用台积电的3纳米节点和芯片层上基板封装技术,可能具有八个高带宽内存(HBM4)单元。该系列芯片和系统解决方案专注于改善功耗,同时提升人工智能计算能力。

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分析师预测:Nvidia下一代人工智能GPU R100可能采用台积电3纳米工艺

Magpie.AI 2024-05-07 13:02:41

据分析师预测,Nvidia的下一代人工智能GPU R100可能采用台积电的3纳米工艺,并搭载8个高带宽内存单元,旨在提高AI计算能力的同时,改善功耗效率。预计在2026年开始大规模生产,这一消息导致Nvidia股价在周二中午交易时下跌约1%。

Keywords: Nvidia, R100, 人工智能GPU, 台积电, 3纳米工艺, 高带宽内存, AI计算能力

谷歌加强云计算部门推广人工智能产品

Magpie.AI 2024-05-07 12:27:48

谷歌加强云计算部门,增加销售人员和工程师推广Gemini和其他人工智能产品。谷歌云成立第二个以人工智能为重点的团队帮助客户利用新的人工智能工具。与此同时,微软也在开发新的大型人工智能模型,加大市场竞争力。

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谷歌加强云计算部门,微软开发新人工智能模型

Magpie.AI 2024-05-07 12:27:48

谷歌加强云计算部门,增加数百名销售人员和工程师,成立以人工智能为重点的团队,微软正在开发新的大型人工智能模型以与谷歌竞争。大型科技公司纷纷加大在人工智能领域的投入,表达了对人工智能的重视。

Keywords: 谷歌, 云计算, 人工智能, 微软, 竞争

微软关闭Bethesda旗下四家游戏工作室,裁员影响受欢迎游戏

Magpie.AI 2024-05-07 10:28:01

微软宣布关闭其Bethesda旗下的四家游戏工作室,裁员将影响一些受欢迎的游戏,包括Arkane Austin、Tango Gameworks、Alpha Dog Studios和Roundhouse Games。裁员消息是微软裁减约1900名游戏员工的后续,这是为了优先考虑高影响力的游戏,并进一步投资于Bethesda的一系列畅销游戏和备受喜爱的世界。

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微软关闭Bethesda旗下四家游戏工作室,裁员影响受欢迎的游戏

Magpie.AI 2024-05-07 10:28:01

微软正在关闭其Bethesda旗下的四家游戏工作室,裁员将影响受欢迎的游戏。裁员消息是微软今年早些时候关于裁减约1900名游戏员工的延续。除了Bethesda工作室的裁员外,一些贝塞斯达出版和企业团队的职位也将被裁减。

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微软为美国情报机构开发脱离互联网的人工智能模型

Magpie.AI 2024-05-07 10:17:23

微软为美国情报机构开发了一种完全脱离互联网的生成式人工智能模型,用于评估最高机密信息。该模型在与互联网隔离的云环境中运行,静态且需要经过情报机构的测试和认证。该举措旨在提供一个真正安全的系统,为情报机构提供安全的人工智能服务。

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微软为美国情报机构开发脱离互联网的人工智能模型

Magpie.AI 2024-05-07 10:17:23

微软为美国情报机构开发了一个完全脱离互联网的生成式人工智能模型,以安全地用于评估最高机密信息。这是首次一个重要的大型语言模型完全脱离互联网运行。该公司希望为美国情报机构提供一个真正安全的系统。微软已经在云端部署了基于GPT4的模型和支持它的关键元素,这个云环境与互联网隔离开来。云端中的GPT4模型是静态的,这意味着人工智能模型可以阅读文件,但无法从文件或公开互联网中学习。

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