NVIDIA与HP Inc.宣布CUDA-X™数据处理库与HP人工智能工作站整合
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NVIDIA与HP Inc.今日宣布，NVIDIA CUDA-X™数据处理库将与HP人工智能工作站解决方案整合，以加速构建生成式人工智能开发的数据准备和处理工作。基于NVIDIA CUDA®计算平台构建的CUDA-X库可加速各种数据类型的处理，包括表格、文本、图像和视频。其中包括NVIDIA RAPIDS™ cuDF库，使用NVIDIA RTX™ 6000 Ada Generation GPU而不是仅依赖CPU系统，无需任何代码更改，即可将近1000万数据科学家使用pandas软件的工作加速高达110倍。RAPIDS cuDF和其他NVIDIA软件将作为HP AI工作站的Z by HP AI Studio的一部分提供，以提供加速数据科学工作流程的全栈开发解决方案。
NVIDIA创始人兼首席执行官黄仁勋表示：“Pandas是数百万数据科学家处理和准备生成式人工智能数据的基本工具。加速pandas而无需任何代码更改将是一个巨大的进步。数据科学家可以在几分钟内而不是几小时内处理数据，并整理出数量级更多的数据来训练生成式人工智能模型。”
HP Inc.总裁兼首席执行官Enrique Lores表示：“数据科学为人工智能提供了基础，开发人员需要快速访问软件和系统来支持这一关键工作。通过整合NVIDIA人工智能软件和加速GPU计算，HP AI工作站为我们的客户提供了强大的解决方案。”
NVIDIA RAPIDS cuDF库加速pandas，使其可以在GPU上运行而无需任何代码更改，而不是依赖于随着数据规模增长而减慢工作负载的CPU。RAPIDS cuDF与第三方库兼容，统一了GPU和CPU工作流程，因此数据科学家可以无缝地开发、测试和运行模型。随着数据集的不断增长，RTX 6000 Ada Generation GPU每个GPU提供48GB内存，可在HP工作站上处理大型数据科学和人工智能工作负载。搭载最多四个RTX 6000 GPU的HP Z8 Fury是全球最强大的人工智能创作工作站之一。
NVIDIA RAPIDS cuDF库预计将于本月在搭载NVIDIA RTX和GeForce RTX GPU的HP AI工作站解决方案上推出，并将于今年晚些时候在HP AI Studio上推出。
关于NVIDIA自1993年成立以来，NVIDIA（纳斯达克股票代码：NVDA）一直是加速计算的先驱。该公司于1999年发明的GPU引发了PC游戏市场的增长，重新定义了计算机图形学，开启了现代人工智能时代，并正在推动各行业的数字化转型。NVIDIA现在是一家提供全栈计算基础设施的公司，其数据中心规模的产品正在改变行业。更多信息请访问https://nvidianews.nvidia.com/。