NVIDIA与HP Inc.宣布CUDA-X™数据处理库将与HP AI工作站解决方案集成

Keywords: NVIDIA, HP Inc., CUDA-X, 数据处理库, AI工作站


NVIDIA与HP Inc.今日宣布,NVIDIA CUDA-X™数据处理库将与HP AI工作站解决方案集成,以加速构建生成式人工智能开发基础的数据准备和处理工作。基于NVIDIA CUDA®计算平台构建的CUDA-X库可加速各种数据类型的处理,包括表格、文本、图像和视频。它们包括NVIDIA RAPIDS™ cuDF库,该库可通过NVIDIA RTX™ 6000 Ada Generation GPU加速近1000万数据科学家使用pandas软件的工作速度高达110倍,而无需进行任何代码更改。RAPIDS cuDF和其他NVIDIA软件将作为HP AI工作站上的Z by HP AI Studio的一部分提供,以提供加速数据科学工作流程的全栈开发解决方案。

“Pandas是数百万数据科学家处理和准备生成式人工智能数据的基本工具。”NVIDIA创始人兼CEO黄仁勋表示,“加速pandas而无需进行任何代码更改将是一大步向前。数据科学家可以在几分钟内处理数据,而不是几小时,并且可以处理数量级更多的数据来训练生成式人工智能模型。”

“数据科学为人工智能提供了基础,开发人员需要快速访问软件和系统来支持这一关键工作。”HP Inc.总裁兼首席执行官恩里克·洛雷斯表示,“通过集成NVIDIA人工智能软件和加速GPU计算,HP AI工作站为我们的客户提供了强大的解决方案。”

NVIDIA RAPIDS cuDF库用于加速pandas而无需进行任何代码更改,而不是依赖于随着数据规模增长而减慢工作负载的CPU。RAPIDS cuDF与第三方库兼容,并统一了GPU和CPU工作流程,因此数据科学家可以无缝地开发、测试和运行模型。

随着数据集的不断增长,RTX 6000 Ada Generation GPU每个GPU提供48GB的内存,可在Z by HP工作站上处理大规模数据科学和人工智能工作负载。搭载四个RTX 6000 GPU,HP Z8 Fury是全球最强大的人工智能工作站之一。

HP与NVIDIA之间的紧密合作使数据科学家可以通过在本地系统上处理甚至大规模生成式人工智能工作负载来简化开发。

预计NVIDIA RAPIDS cuDF用于加速pandas而无需进行任何代码更改将于本月在搭载NVIDIA RTX和GeForce RTX GPU的HP AI工作站解决方案上推出,并将于今年晚些时候在HP AI Studio上推出。

关于NVIDIA

NVIDIA成立于1993年,是加速计算领域的先驱。该公司于1999年发明了GPU,引发了PC游戏市场的增长,重新定义了计算机图形,开启了现代人工智能时代,并正在推动各行业的数字化。NVIDIA现在是一家提供数据中心规模产品的全栈计算基础设施公司,正在重塑行业。更多信息请访问https://nvidianews.nvidia.com/。

Previous

Next

谷歌和微软的第二季度业绩分析

2024-07-25 14:40:16

谷歌在第二季度出现价格修正,为投资者提供了进入市场的良机。同时,谷歌在人工智能模型方面取得了新的突破,成功解决了奥林匹克问题。鉴于人工智能和云计算的推动,技术股的抛售很可能只是短暂的,这也将有助于推动谷歌的收益。另外,微软的第四季度业绩也有望给投资者带来惊喜。总的来看,谷歌母公司Alphabet在2024年第二季度的盈利表现仍然值得期待。

Continue reading