美国电网行业和人工智能需求增长差异
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美国摩根士丹利分析师看到了生成人工智能需求增长和电网行业增长之间的巨大差异。在一份摩根士丹利的报告中，分析师兼全球研究总监凯蒂·L·哈伯蒂表示，一些数据证实了他们的预测，即电力行业的增长速度远远低于生成人工智能的需求增长。她说：“我们的团队注意到，他们在2024年预测的基准情况下，美国数据中心的电力需求增长为5.5吉瓦，几乎等于JLL对美国主要市场新数据中心项目的评估总和，约为5.6吉瓦。”琼斯·朗·拉萨尔预计美国正在建设的数据中心约为6吉瓦，而康韦斯菲尔德预计为4吉瓦。摩根士丹利预计，到2024年，美国数据中心的增长将达到6吉瓦。JLL还预计美国计划建设的数据中心将超过12吉瓦。摩根士丹利预计，2026年至2027年数据中心的需求增长预计将接近15吉瓦。比较增长率，从2023年到2026年美国公用事业率基数的年均增长约为10%; Nvidia（纳斯达克：NVDA）H100与A100的功耗增加约为70%; 2023年至2027年的生成人工智能功耗复合年增长率约为110%; Nvidia H100与A100的计算功率增加为225%。更多关于Nvidia的信息：Nvidia的1165美元的技术之路Nvidia股票：现在跳进来为时已晚Nvidia为什么可能成为最大的公司，但不会持续太久谷歌推出内部Axion芯片以降低人工智能成本，减少对Nvidia等公司的依赖：报告Nvidia，美光，高通成为焦点，KeyBanc提高对中国，人工智能希望的估计
超微电脑与CVEDIA和SiMa.ai达成合作协议
超微电脑（NASDAQ: SMCI）与CVEDIA和SiMa.ai达成合作协议，将智能城市解决方案引入嵌入式边缘。这将结合CVEDIA的AI视频分析解决方案与超微电脑的边缘设备，由SiMa.ai的机器学习系统芯片平台提供动力。这将使客户能够部署高性能、可扩展的边缘人工智能解决方案，超微电脑的股票也将因此变得非常昂贵。
Continue reading生成式人工智能需求增长与电网行业增长差异分析
摩根士丹利分析师指出，生成式人工智能的需求增长与电网行业增长存在差异，预测数据中心的电力需求增长速度低于生成式人工智能，提供了相关数据和预测，比较了不同机构对数据中心增长的预测，以及与公用事业基准的增长率对比，还分析了Nvidia的功耗需求增长情况。
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