微软与医疗系统合作推动医学影像人工智能发展
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微软宣布与领先的学术医疗系统Mass General Brigham和威斯康星大学医学与公共卫生学院以及其合作的健康系统UW Health合作，加速解决放射学领域的一些最大挑战，并进一步推动医学影像人工智能的发展，以提高临床医生的效率并实现更好的健康结果。这些合作将促进与高性能多模态人工智能基础模型相关的研究和创新，这些模型可以赋能整个放射学生态系统，构建在安全的Microsoft Azure AI平台之上，并扩展Nuance（微软旗下公司）的放射学应用套件，提供各种高价值的医学影像协同应用。
医学影像在医疗保健中扮演着至关重要的角色。医疗系统每年在影像上的支出约为650亿美元，并且约80%的医院和医疗系统就诊包括至少一项与2.3万种疾病相关的影像检查。面对医疗行业所面临的挑战，包括医生过劳和人员短缺，医疗机构正在寻求生成式人工智能来帮助减轻工作量，提高工作流程效率，并提高医学影像分析的准确性和一致性，以供应临床、临床试验招募和药物发现。放射学中的生成式人工智能还可以通过减少影像结果的等待时间来提高患者体验，进一步扩大医疗保健的可及性和提高医疗质量。
通过合作，Mass General Brigham、UW School of Medicine and Public Health和UW Health的研究人员和临床医生将与微软合作，进一步推进最先进的多模态基础模型。这些组织将合作开发、测试和验证最新的突破性技术，将真实世界的用例部署到临床工作流程中，包括通过Nuance的PowerScribe放射学报告平台，该平台被美国大多数放射科医生使用，以及Nuance Precision Imaging Network，该网络提供了一个访问点，用于自动化和扩展各种模态和专业领域的第三方医学影像人工智能模型的使用。
微软和其合作伙伴将探索如何利用先进的算法和应用来帮助放射科医生和其他临床医生解释医学影像，并协助报告生成、疾病分类和结构化数据分析。
微软一直专注于提供高性能的第一方和第三方先进基础模型和生态系统中的协同体验，以赋能全球所有人实现更多成就。此外，微软一直是医学影像研究和生物医学自然语言处理领域的创新者，与医学专家合作，使人工智能民主化，并赋能研究人员、医院、生命科学组织和医疗保健提供者开发新的模型和系统。
通过这些合作，Mass General Brigham、UW和许多其他行业合作伙伴旨在加速医学影像的高性能基础模型的发展，支持并赋能更大的医疗保健生态系统，符合微软的负责任人工智能原则。详情请阅读我们的2024年负责任人工智能透明度报告。
微软（纳斯达克代码“MSFT”@微软）创建了由人工智能驱动的平台和工具，提供创新解决方案，满足客户不断变化的需求。这家技术公司致力于广泛推广人工智能，并以负责任的方式进行，其使命是赋能地球上的每个人和每个组织，实现更多成就。